Se enfrenta al desafío del cambio climático, los países del sureste de Asia deben usar modelos climáticos para reducir las pérdidas de cultivos y proteger la seguridad alimentaria.
Los agricultores del sur -est Asia dependen de la lluvia estacional y los modelos meteorológicos para cultivar cultivos. El cambio climático está anulando esto. En consecuencia, los gobiernos y los países deben adaptar las prácticas agrícolas para proteger la seguridad alimentaria. Esto incluye el aumento en su juego en el reino del modelado climático.
Las advertencias son claras. El estado de la ASEAN del cambio climático 2021 ha identificado la agricultura como un sector altamente vulnerable. Las contribuciones actuales determinadas a nivel nacional (NDC) presentadas antes de la COP26 llevan a 2.8 grados centígrados de calefacción para 2100.
Los gobiernos de la ASEAN han aumentado el pronóstico climático a corto plazo (los próximos días, semanas o meses) y las comunicaciones para mejorar el proceso de toma de decisiones de los agricultores y las empresas para reducir las pérdidas de cultivos. Por ejemplo, el Servicio Climático Lao para Agricultura (LACSA) brinda servicios agrometorológicos con un pronóstico meteorológico de 3 horas, 7 días y 3-6 meses útil para el proceso de toma de decisiones sobre riego, siembra y recolección. Los pronósticos se difunden a través de canales como boletines, televisión, whatsapp, facebook y youtube. Las organizaciones internacionales han tratado de fortalecer las habilidades de pronóstico a través del desarrollo de habilidades. Esto incluye la Organización Meteorológica Mundial (WMO), el Centro Meteorológico Especializado de ASEAN (ASCM), así como los ofrecidos por ASEAN Dialogue Partners.
Sin embargo, para ser alimento, los países de la ASEAN deben comprender cómo cambiarán los climas en tiempos de 20 o incluso 50 años, ya que se espera que el impacto del cambio climático en la agricultura conduzca a una caída del 6 % del PIB de la región si los países no se adaptan. Se necesita modelado climático para facilitar la planificación del uso del suelo, desarrollar infraestructura o desviar la financiación para la investigación sobre la resistencia de los cultivos. Para hacer esto, el acceso a escenarios climáticos a nivel local y nacional es necesario para la evaluación del impacto y el proceso de toma de decisiones. Esto solo se puede desarrollar mediante el uso de modelos climáticos de alta resolución.
Para un futuro más seguro, los países y los gobiernos deben seguir la ciencia disponible en el modelado climático para evitar ser cegados.
Según lo descrito por el Centro Nacional para la Ciencia Atmosférica de los Estados Unidos, un modelo climático es una simulación en la computadora de los sistemas terrestres, que tiene en cuenta la atmósfera, el océano, la tierra y el hielo, para recrear climas pasados y predecir climas futuros. Esto requiere acceso a grandes cantidades de datos, un enorme poder de supercomputador y científicos altamente calificados para establecerlos y analizarlos; Esto no es algo que cada país pueda hacer. Hay alrededor de 100 modelos climáticos globales, creados por instituciones científicas internacionales de recursos bien. Estos modelos han contribuido a los proyectos de intercomparación (CMIP) a los que se hace referencia al panel intergubernamental para el cambio climático (IPCC) en sus relaciones de evaluación (más recientemente mencionado es CMIP6).
Sin embargo, los modelos globales CMIP6 tienen una resolución espacial de 150 km de espesor de hasta 150 km. Para utilizar modelos climáticos para una evaluación de riesgos significativa y el proceso de toma de decisiones en la agricultura, se requiere un modelo a reducción de escala (o ampliado), preferiblemente con resoluciones de mayor rango que 10 km o menos. Las resoluciones de esta escala pueden proporcionar información sobre qué áreas podrían experimentar diferentes condiciones, como temperaturas más altas, cambios en la lluvia e inundaciones del aumento del nivel del mar. Esto es esencial para la evaluación del impacto climático para el sector agrícola.
La mayoría de las naciones en el sureste de Asia, con la excepción de Vietnam, Filipinas y Singapur, aún no han creado modelos climáticos demolidos, aunque muchos están en diferentes fases de desarrollo (Tabla 1). Los modelos comúnmente de origen provienen del regional coordinado-sureste de Asia (Cordex-SEA) y/o el tercer estudio nacional sobre el experimento del cambio climático del experimento de Singapur (V3). Cordex-SEA es un modelo a reducción con una resolución espacial de 5 km basada en CMIP5 (el CMIP6 de reducción de escala está en progreso), mientras que V3 tiene un modelo de resolución de 8 km basado en CMIP6 (y una resolución de 2 km para Singapur y Peninsula Malaysia). Otros han producido evaluaciones del impacto agrícola basado en otras proyecciones, como las proyecciones hidrológicas, que no proporcionan una imagen completa de los impactos climáticos. En ausencia de modelos nacionales de reducción de escala, el impacto del cambio climático en la agricultura y la seguridad alimentaria aún no puede entenderse por completo.
La necesidad de agrandar
Tabla 1: agencias de modelado climático y capacidad de modelado
Fuente: Compilación del autor, tal como se presenta al cuarto seminario sobre los datos del clima regional, análisis y proyecciones de la ASEAN (ARDAP-4), 21-24 de abril de 2025, Singapur.
Nota: Los datos de Myanmar no están disponibles.
El modelado climático reducido puede resaltar las tendencias climáticas que pueden no ser evidentes a través del pronóstico. Por ejemplo, el modelo V3 de Singapur ha identificado los días con la alta temperatura del globo de bulbo húmedo (WBGT), una medida compuesta que tiene en cuenta la temperatura del aire, la humedad, la radiación solar y solar, será la preocupación dominante en Singapur. El modelo V3 establece que el número de estos días aumentará de 24 días históricos por año a un promedio de 270 días. Esto es equivalente a tres en cuatro días a fines de siglo (en el peor de los escenario, Tabla 2). Esto implica que los agricultores de Singapur deben invertir en sistemas de enfriamiento agrícola e interior. Del mismo modo, el modelado climático de Filipinas ha identificado las áreas en las que la reducción más grande de los días muy húmedos del 2100 estará en el norte de Mindanao y Visayas; Implica la necesidad de aumentar las medidas de resiliencia de sequía en esas regiones.
Abrasador
Tabla 2: Número de días al año con la temperatura diaria del globo de bombilla húmeda (WBGT) igual o mayor a 33oC, en Singapur.
Fuente: CCRS
Para garantizar el futuro alimentario del sur del este de Asia, las naciones del sur de Asia deben dar prioridad al modelado climático y el impacto de la agricultura. Esto garantiza que los líderes y políticos puedan comenzar los preparativos tempranos y asignar recursos suficientes para las medidas de adaptación.
Las naciones que aún no han desarrollado sus modelos climáticos deben tener acceso a modelos regionales ya desarrollados, como Cordex-SEA o V3. Los datos de V3 se pusieron a disposición gratuitamente para su descarga en abril de 2025. Las proyecciones de nivel de mar también se pueden desarrollar utilizando la herramienta de proyección de la NASA SLR. La precisión de estos modelos se puede mejorar si los gobiernos ponen más estaciones meteorológicas y datos de marea disponibles para el público.
Por lo tanto, estos modelos se pueden utilizar para crear evaluaciones de impacto climático para sectores, incluida la agricultura. Por lo tanto, las agencias relevantes, las organizaciones de investigación y otras partes interesadas pueden desarrollar mapas de riesgos y planes de adaptación. Esto puede acelerar la preparación tan necesaria para la resiliencia agrícola.
El cambio climático está empujando a las naciones y a los agricultores en la incertidumbre. Sin embargo, el modelado climático puede proporcionar cierta iluminación. Para un futuro más seguro, los países y los gobiernos deben seguir la ciencia disponible en el modelado climático para evitar ser cegados.
2025/196
El autor desea reconocer a los organizadores y participantes del Cuarto Seminario sobre los datos climáticos regionales de la ASEAN, Análisis y Proyecciones (ARDAP-4), 21-24 de abril de 2025, Singapur, organizado por el Centro Meteorológico Especializado de la ASEAN y el Centro de Investigación Climática Singapur.
2025-06-11 02:00:00
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